自主化和人工智能成為海洋領(lǐng)域新趨勢(shì)
自主式水面和水下潛器、人工智能及智能水聲系統(tǒng)的應(yīng)用正在不斷加快和優(yōu)化海洋監(jiān)測(cè)任務(wù)。如無人船集群可以從更大的自主船只或任何有人船上進(jìn)行發(fā)射和維護(hù)，從而進(jìn)行更復(fù)雜的測(cè)量任務(wù) 。通過自主聲納無人船與有人“母船”的組合使用 ，在不同的條件下可以更快地覆蓋更大的區(qū)域并收集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。同時(shí)，一艘母船同時(shí)操作多個(gè)潛器的能力和技術(shù) 的應(yīng)用和不斷發(fā)展將為海洋觀測(cè)帶來根本性的變化，改變用戶現(xiàn)有使用海洋數(shù)據(jù)的方式。
海洋數(shù)據(jù)云平臺(tái)
傳統(tǒng)海洋行業(yè)中的數(shù)據(jù)通常存放于私人系統(tǒng)和本地服務(wù)器中，且由于數(shù)據(jù)格式和IT系統(tǒng)的不統(tǒng)一，處理和分析數(shù)據(jù)常常需要使用昂貴的專用軟件。海洋云平臺(tái)為各種類型的海洋測(cè)量數(shù)據(jù)提供了專業(yè)的存儲(chǔ)和管理工具，能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成通用的開源格式 ，從而解決了數(shù)據(jù)分散和格式不兼容的問題。該平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理和分析過程也可以通過自動(dòng)化流程和AI算法 進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)也為用戶提供了許多分析模塊和可視化工具，幫助用戶更輕松地處理和分析數(shù)據(jù)。
海洋數(shù)據(jù)產(chǎn)品化
海洋數(shù)據(jù)的重要性與日俱增，歐洲正在努力建立一個(gè)數(shù)字化數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，旨在將歐洲海事數(shù)據(jù)整合到一個(gè)共享、安全且可信任的數(shù)據(jù)空間中。Marispace-X作為海洋數(shù)據(jù)空間的試點(diǎn)項(xiàng)目，正在開發(fā)和測(cè)試海事數(shù)據(jù)空間的規(guī)則和程序，以確保數(shù)據(jù)的安全和可靠性。目前，Marispace-X包括四個(gè)應(yīng)用導(dǎo)向的試點(diǎn)項(xiàng)目，涵蓋了海上風(fēng)電場的水下數(shù)據(jù)管理、基于數(shù)據(jù)和人工智能方法的北海和波羅的海中搜索、海草床的優(yōu)化培育以及水下物聯(lián)網(wǎng)(IoUT)等 眾多領(lǐng)域。
